Teknik dan Cara Melakukan Data Mapping yang Efektif

Data mapping menjadi salah satu elemen penting dalam data analytics. Sebab, mapping ini berfungsi untuk membantu merapikan data kompleks dalam jumlah banyak (big data).

Seperti yang kita tahu, setiap perusahaan tentu akan mengumpulkan berbagai macam data dari banyak sumber untuk keperluan bisnis. Mulai dari customer data, data mitra bisnis, data kompetitor atau pesaing, dan lain sebagainya. Data tersebut bersifat unik dan tidak sama antara satu dengan yang lain.

Sehingga perusahaan perlu mengolah dan merapikan data (data wrangling) serta memproses data tersebut untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Apabila memiliki data yang rapi, perusahaan akan mudah membacanya. Kemudian mengetahui kebutuhan konsumen, menganalisis manfaat untuk perusahaan (CBA), hingga mampu melakukan market research dan mengetahui market positioning.

Perusahaan pun mampu menganalisis risiko yang mungkin akan datang dan melakukan langkah pencegahan dengan menggunakan strategi bisnis yang tepat. Inilah pentingnya melakukan pemetaan data.

Apa Itu Data Mapping?

Melansir dari Astera, pemetaan data atau data mapping adalah proses mencocokkan data yang berasal dari berbagai sumber ke skema database utama.

Proses pemetaan data ini bertujuan untuk menyatukan berbagai data yang berbeda. Sehingga, proses pemetaan data ini bisa menjadi jembatan yang menghubungkan perbedaan di antara berbagai sumber data dengan database utama perusahaan.

Jadi ketika Anda ingin memindahkan data dari sumbernya, data tersebut tetap bisa Anda gunakan dan integrasikan di database baru. Anda pun dapat menyortir, mengorganisir, menganalisis, dan menyaring data mentah dari berbagai sumber. Sehingga Anda bisa mendapatkan insight.

Mengapa Data Mapping Penting untuk Bisnis?

Data mapping sebenarnya menjadi langkah awal untuk melakukan pemrosesan dan cleansing data, serta merupakan kunci data management yang baik.

Inilah kenapa data mapping penting untuk proses manajemen dan migrasi data. Contohnya adalah penerapan enterprise data model yang bisa mengintegrasikan seluruh data perusahaan dengan rapi dan terstruktur. Sehingga proses manajemen data pun bisa lebih efektif dan efisien.

Sementara itu, melansir dari Hubspot, terdapat beberapa alasan lain yang menyebabkan kenapa data mapping sangat penting untuk Anda terapkan. Di antaranya adalah:

• Dapat mengintegrasikan, mengubah, dan memindahkan data serta membuat data warehouse dengan mudah
• Memastikan data yang Anda miliki berkualitas tinggi dan akurat
• Menghubungkan data yang Anda miliki secara langsung dengan sumber data lain dalam perusahaan
• Dapat membantu mengidentifikasi tren secara real-time
• Membantu Anda menggunakan data secara maksimal guna mendapatkan insight untuk menyusun perencanaan bisnis dan growth strategy kedepannya

Baca Juga :

• Manfaat dan Proses Kerja Data Manipulation
• Inilah Tips Data Storytelling Yang Baik

Teknik-Teknik Data Mapping

Melansir dari Tableau, berikut adalah teknik-teknik data mapping yang bisa Anda terapkan:

1. Manual

Sesuai dengan namanya, teknik ini membutuhkan pembuatan hubungan antara sumber data dan database final secara manual. Kemudian Anda bisa mendokumentasikannya menggunakan coding.

Kelebihan dari teknik ini adalah sifatnya yang fleksibel dan bisa Anda sesuaikan dengan kebutuhan. Akan tetapi, kelemahan teknik ini adalah prosesnya yang cenderung memakan waktu lama, sulit mengerjakan prosedur mapping yang kompleks, dan sangat mengandalkan coding.

2. Semi-Automated

Teknik yang satu ini menggunakan grafik sebagai representasi atau visualisasi dari hubungan antar data.

Kelebihan teknik ini adalah keseimbangan antara fleksibilitas dan tingkat keefektifan. Namun, kelemahannya adalah perlu adanya navigasi antara proses manual dan otomatis, serta mengharuskan Anda untuk memiliki pengetahuan dalam bidang coding.

3. Fully Automated

Teknik ini memungkinkan Anda untuk mengunggah data baru dan mencocokkannya dengan skema database yang sudah Anda miliki. Sehingga, dengan teknik ini setiap orang bisa melakukan data mapping tanpa perlu menyortir data menggunakan coding.

Kelebihan dari teknik ini adalah Anda tidak membutuhkan banyak pengetahuan teknis dan relatif fleksibel. Akan tetapi kelemahannya terletak pada total biaya yang cenderung lebih mahal karena perlu adanya pelatihan pada penggunaan software.

Baca Juga :

• Data Driven Marketing Dan Penerapan Untuk Perusahaan
• Aspek Penting Pada Sistem Pengelolaan Data retention

Cara Melakukan Data Mapping yang Efektif

Setelah mengetahui pentingnya data mapping dan apa saja teknik yang bisa Anda terapkan, kini Anda bisa melakukan pemetaan sendiri secara efektif.

Namun perlu Anda ingat bahwa meskipun menggunakan tools, risiko kesalahan saat mencocokkan data bisa tetap terjadi. Efeknya, analisis data bisa menjadi kacau.

Akan tetapi, ada beberapa cara yang bisa Anda lakukan untuk melakukan data mapping secara akurat dan lebih efektif seperti berikut ini:

1. Ketahui Sumber Data yang Akan Anda Pindahkan

Mengetahui sumber data sebelum memindahkannya berarti Anda harus memahami lokasi, format, hingga jenis data tersebut. Anda Juga perlu mempertimbangkan frekuensi data yang akan di mapping sebelum melakukannya.

2. Lakukan Mapping Secara Akurat

Tahap selanjutnya adalah melakukan mapping secara akurat. Setelah mengetahui lokasi, format, dan jenis data, Anda pun bisa memindahkan data dari sumber ke database tujuan.

3. Jelaskan Perubahan yang Anda Lakukan

Pastikan Anda menjelaskan perubahan apa saja yang telah Anda lakukan saat melakukan data mapping. Ini sangat penting untuk Anda lakukan, terutama ketika terdapat dapat yang duplikat atau bertentangan antara satu dengan yang lain.

4. Melakukan Testing atau Pengujian

Langkah terakhir adalah melakukan testing atau pengujian. Caranya adalah melakukan testing dengan menggunakan bagian kecil dari data sumber. Kemudian cek apakah data mapping telah berfungsi secara sempurna sesuai dengan apa yang Anda harapkan.

Demikian adalah beberapa hal yang perlu Anda ketahui tentang data mapping beserta cara melakukannya. Melakukan pemetaan data dengan efektif bisa membantu perusahaan untuk menentukan pengambilan keputusan yang tepat berdasarkan data.

Di sisi lain, Anda juga bisa menggunakan layanan digital marketing agency untuk membantu mengembangkan bisnis. Beberapa strategi marketing yang bisa diimplementasikan adalah growth hack marketing, inbound marketing, 360 Digital Marketing, serta Data-driven marketing agar perusahaan semakin berkembang pesat.

Baca Juga :

• Mengenal Growth Hacking Marketing dan Strateginya Untuk Perusahaan
• Cara Menggunakan A/B Testing Yang Efektif